Oktay Cem Adıgüzel, Patrice Potvin et Emrullah Esen, amis ou membre régulier de l’EREST, viennent de publier un article dans la revue Educational technology research and development. Intitulée The impact of neuroscience and artificial intelligence on feedback: a systematic review, l’étude explore comment les neurosciences et l’intelligence artificielle (IA) transforment la compréhension du feedback dans les processus d’apprentissage. L’objectif principal de cette recherche était d’analyser le rôle respectif des neurosciences et de l’IA dans la conception de mécanismes de feedback efficaces. L’étude s’est articulée autour de deux questions fondamentales : Quelles sont les orientations objectives, les modèles thématiques, les approches méthodologiques et les conclusions clés des recherches en neurosciences (1), puis en IA (2), portant sur les processus de feedback? Pour y répondre, les auteurs ont mené une revue systématique rigoureuse en quatre étapes (planification, recherche, sélection et synthèse), en s’appuyant sur les publications indexées dans le Web of Science (WOS). Les résultats suggèrent que le feedback optimal doit combiner des principes neurologiques avec des systèmes de diffusion pilotés par l’IA pour créer des environnements d’apprentissage véritablement adaptatifs. Les auteurs soulignent toutefois un manque flagrant de recherche interdisciplinaire, notant que ces deux domaines se sont développés de manière isolée. Ce cloisonnement limite l’échange de connaissances et freine l’optimisation des stratégies de feedback pour la performance éducative. Cette publication pose ainsi les jalons d’une collaboration nécessaire entre les experts en IA et en neuroscience dans le but d’enrichir les méthodes d’enseignement.
Une lecture essentielle pour comprendre l’avenir des technologies éducatives !
Bravo aux auteurs pour cette contribution pertinente !